Windows PC で NVIDIA Chat with RTX AI チャットボットを使用する方法

NVIDIA Chat with RTX AI チャットボットは、ユーザーインタラクションの新たなフロンティアを切り開きました。ユーザーの負担を軽減するために設計されたこの革新的なツールは、人工知能と NVIDIA の RTX テクノロジーを使用して、独自の AI アシスタントを提供します。この記事では、Windows PC で NVIDIA Chat with RTX AI チャットボットを使用する詳細を調べ、その潜在能力を最大限に引き出します。

NVIDIA Chat with RTX とは?

Chat with RTX は、NVIDIA GeForce RTX 30 シリーズ GPU または VRAM が 8GB 以上の上位モデルを使用して、カスタマイズされたチャットボットでユーザーに力を与えるテクノロジーデモです。ChatGPTと Chat with RTX の違いが気になる方は、後者は AI TensorRT-LLM と RAG で動作するチャットボットであり、前者はGPTアーキテクチャで動作します。

TensorRT-LLM は応答をすばやく生成し、応答のカスタマイズ性を向上させます。RAG（Retrieval - Augmented Generation）を使用すると、チャットボットは応答を生成するだけでなく、ナレッジベースまたは外部ソースから情報を取得できますが、ChatGPTにはこれらの機能がありません。

Windows PC で NVIDIA Chat with RTX AI チャットボットを使用する

NVIDIA Chat with RTX には、RTX GPU、16 GB RAM、100 GB ストレージ、Windows 11 などの前提条件がありますが、ChatGPTはさまざまなプラットフォームで動作します。nvidia.com にアクセスして、システム要件を確認できます。

すべての前提条件が満たされたら、アプリのインストールに進みましょう。方法は次のとおりです。

1. ダウンロードする前に、インターネットが安定していることを確認してから、nvidia.com から [今すぐダウンロード] ボタンをクリックして Chat with RTX ZIP ファイルをダウンロードします。
2. 次に、ファイルを右クリックして解凍します。セットアップファイルに移動して、ダブルクリックして起動します。
3. すべてのコマンドプロンプトに従ってすべてのボックスにチェックを入れ、[次へ] ボタンを押します。これにより、LLM がすべての必要な依存関係とともに自動的にダウンロードおよびインストールされます。

インストールが完了したら、[閉じる] ボタンをクリックします。すると、アプリのセットアップを開始できます。

NVIDIA Chat with RTX を使用する

インストールプロセスが完了したら、機能をカスタマイズして利用します。Chat with RTX は標準のオンライン AI チャットボットとして機能しますが、RAG 機能も調べます。これにより、特定のコンテンツへのアクセス許可に基づいて応答をカスタマイズできます。汎用性を高める方法を次に示します。

1. RAG フォルダーを形成する
2. 環境を設定する
3. 問い合わせの送信を開始する

それらについて詳しく説明しましょう。

1] RAG フォルダーを形成する

RAG フォルダーを形成するには、以下に示す手順に従います。

1. まず、RAG 分析用のファイルを整理するための新しい専用フォルダーを作成します。
2. 次に、AI に分析させたいデータファイルをフォルダーに入れます。これには、ドキュメント、PDF、テキスト、ビデオなど、さまざまなトピックやファイルタイプが含まれます。ただし、最適なパフォーマンスを維持するためにファイルの数量は慎重に選択することをお勧めします。

これは、ChatRTX が入力を取得するデータベースとして機能します。

2]環境を設定する

初期プロセスが設定されたら、[データセット] タブに移動し、[フォルダーパス] オプションに移動して、[編集] アイコンをクリックします。次に、 AI が読み取るフォルダーを AI モデルとともに選択します。データベースが整理されたら、 AI を使用して問い合わせやリクエストに効果的に対応します。

3]問い合わせやリクエストで AI を起動する

実用的な作業がすべて完了したら、Chat with RTX に問い合わせやリクエストを行うことができます。通常の AI チャットボットとして、または個人の AI アシスタントとして使用できます。前者は問い合わせに応答しますが、後者は PDF ファイルから正確なスケジュールデータを検索できます。ただし、データファイルとカレンダーの日付を最新の状態に保つ必要があります。

さらに、Chat with RTX の RAG 機能は、法的な要約を行うことができます。ドキュメントは、プログラミングタスクのコードを生成し、ビデオの重要なポイントを抽出し、指定されたファイルにビデオの URL を貼り付けるだけで YouTube ビデオを分析します。

RTX GPU でチャットボットを使用できますか?

はい、チャットボットは RTX GPU を使用してパフォーマンスと効率を向上させることができます。RTX GPU は、自然言語処理 (NLP) に関連するタスクを高速化し、より大規模なデータセットを処理し、より複雑なモデルを実行し、応答を高速化できます。さらに、RTX GPU はリアルタイムの音声認識や生成などのタスクを容易にし、チャットボットの会話機能をさらに向上させます。