GPT-3.5と比較して、GPT-4はより賢く、長いプロンプトと会話を処理でき、事実に関するミスも少なくなります。ただし、GPT-3.5は応答の生成が高速であり、GPT-4のような毎時のプロンプト制限はありません。
AI 言語モデルの急激な発展をChatGPTやBing AI チャットなどのアプリケーションで使用している場合は、おそらくOpenAIのGPT-3とGPT-4に精通しているでしょう。しかし、この2つの AI 巨人の間の踏み台であるGPT3.5はどうでしょうか? 最新のGPT4と比較するとどうでしょうか?
GPT3.5とは何でしょうか?
GPT3.5は、その名前が示すように、GPT-3とGPT-4の間の一種の橋です。OpenAIは、GPT3.5がGPT3よりも具体的に優れている点について特にオープンにはしていませんが、主な目標はモデルの速度を上げること、そしておそらく最も重要なことは実行コストを削減することだったようです。
興味深いことに、OpenAIがユーザーに提供しているのは生の核GPT3.5ではなく、いくつかの特殊な派生品です。たとえば、GPT3.5ターボはチャットの目的のために特別に微調整されたバージョンですが、一般的にはGPT3.5ができる他のすべてのこともできます。
GPT4とは何でしょうか?
OpenAIのGPT-4は、これまでで最も高度な言語モデルとして浮上しており、より安全で効果的な応答を提供します。この最先端のマルチモーダルシステムは、テキストと画像の両方の入力を受け入れ、テキスト出力を生成し、さまざまな専門的および学術的ベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを示します。
GPT-3とGPT-4を比較すると、その能力の差は顕著です。GPT-4は、信頼性、創造性、コラボレーションが強化されており、より微妙な指示を処理する能力も向上しています。これは、すでに印象的なGPT-3の大きな改善であり、複雑なプロンプトでは論理的およびその他の推論エラーが発生することがよくありました。
2つのモデル間のもう1つの重要な違いは、サイズにあります。GPT-3は1,750億のパラメータを誇っていますが、GPT-4は1兆のパラメータ（噂）でさらに一歩進んでいます。
GPT3.5とGPT4: 重要な違いの説明
GPT-3とGPT-4に関して言えば、重要な違いはそれぞれのモデルのサイズとトレーニングデータにあります。GPT-4ははるかに大きなモデルサイズを持っているため、より複雑なタスクを処理し、より正確な応答を生成できます。これは、より広範なトレーニングデータセットのおかげであり、より広範な知識ベースと改善された文脈的理解が得られます。
しかし、最先端のテクノロジーと同様に、欠点もあります。GPT-4の大きな進歩は、計算能力の要件の増加を犠牲にして得られます。これにより、このようなハイパワーのマシンに投資するリソースがない中小企業や個々の開発者がアクセスしにくくなります。さらに、リソースの需要が高いほど、トレーニングプロセス中のエネルギー消費量も増えるため、環境への懸念が生じます。
一方で、GPT-4はGPT-3.5よりも単純に賢いです。はるかに複雑なコードを記述し、より複雑な問題を解決し、はるかに迅速に学習できます。
最後に、GPT-3とGPT-4の両方が、 AI 言語モデル内のバイアスという課題に直面しています。しかし、GPT-4は、バイアスのある回答、または特定のグループの人々を攻撃する回答を提供する可能性がはるかに低いようです。それはまだ完全に可能ですが、OpenAIは安全性の実装に多くの時間を費やしました。GPT-4はGPT-3.5よりも物事をでっち上げたり、事実上不正確な応答を提供したりする可能性がはるかに低くなります。
執筆時点で、ChatGPTを介して使用されるGPT-4は3時間ごとに25のプロンプトに制限されていますが、これは時間の経過とともに変化する可能性があります。GPT-4は、この初期段階では、応答とテキストの生成がはるかに遅くなります。これは、はるかに大きなサイズと、より高い処理要件とコストによるものです。
GPTの以前のバージョンはどうですか?
GPTに関するすべての主流の話題は、GPT3が登場する頃までは始まりませんでした。そのため、その前に何が起こったのか疑問に思うかもしれません。
Generative Pre-trained Transformers（GPT）シリーズの創設は、人工知能と自然言語処理のターニングポイントとなりました。シリーズの最初のGPTは、2018年にOpenAIによって発表されました。この初期モデルは、トランスフォーマーアーキテクチャと教師なし学習の力を示し、研究者や開発者の注目を集めました。しかし、一貫性があり、文脈に関連するテキストを生成する比類のない能力のおかげで、 AI コミュニティの想像力を本当に掻き立てたのは、2019年のGPT-2のリリースでした。同時に、OpenAIは安全上の懸念から一般に公開することを望んでいませんでした。
GPT3.5またはGPT4はいつ使用すべきでしょうか?
GPTベースのアプリを自分で構築している場合でも、ChatGPTを使用していてGPT3.5と4のどちらかを選択できる場合でも、GPT-4よりも明らかに劣っているにもかかわらず、GPT3.5がより良い選択肢となるユースケースがいくつかあります:
- コンピューティング能力が限られている場合、GPT3.5の実行は大幅に安価です。
- GPT-4はGPT3.5よりも「幻覚」を見たり、事実上の誤りを犯したりする可能性は低いですが、人間がテキストのファクトチェックや編集に費やす時間は同じです。したがって、スピードが優先される場合は、古いモデルの方が良い選択となる可能性があります。
しかし、GPT4を使用するべき理由もあります:
- GPTが複雑な推論を必要とする何かを行う必要がある場合、常にGPT-4を使用する必要があります。
- GPTが一度に3,000語以上を処理する必要がある場合、GPT-4を使用する必要があります。
時間とともに、コンピューティング能力がより強力で安価になり、GPT-4とその後継者がより効率的で洗練されたものになるにつれて、GPT-4がすべての状況でGPT3.5に取って代わる可能性があります。それまでは、リソースとニーズに最適なモデルを選択する必要があります。
よくある質問:
BingはGPT-4を使用していますか?
簡潔に言うと、そうです。Microsoftは、OpenAIによるGPT-4のリリースと発表を受けて、Bingの AI チャット機能は最初からGPT-4で実行されていたことを明らかにしました。しかし、Bing AI チャットが経験した初期のトラブルを考えると、 AI は大幅に制限され、会話のトピックとチャットの継続時間を制限するガードレールが導入されました。
ChatGPTはGPT-4ですか?
執筆時点で、ChatGPTは依然として主にGPT-3.5ターボで実行されています。これは、新しいチャットを開始するときのChatGPTのデフォルトモデルです。ただし、有料顧客であり、ChatGPTプラスを購読している場合は、チャットを開始する前にモデルをGPT-4に変更できます。
よくある質問
BingはGPT-4を使用していますか?
簡潔に言うと、そうです。Microsoftは、OpenAIによるGPT-4のリリースと発表を受けて、Bingの AI チャット機能は最初からGPT-4で実行されていたことを明らかにしました。しかし、Bing AI チャットが経験した初期のトラブルを考えると、 AI は大幅に制限され、ガードレールが導入されました。BingバージョンのGPT-4は特定の質問領域を避け、チャットを完全に消去する前に提供できるプロンプトの総数に制限があります。
ChatGPTはGPT-4ですか?
ChatGPTは依然として主にGPT-3.5ターボで実行されています。これは、新しいチャットを開始するときのChatGPTのデフォルトモデルです。ただし、有料顧客であり、ChatGPTプラスを購読している場合は、チャットを開始する前にモデルをGPT-4に変更できます。
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