Intel、AMD、NVIDIAはすべて、CPUとGPUの両方のプロセッサを製造しています。
ラップトップやコンピュータを選ぶとき、仕様表に必ずIntel、AMD、NVIDIAの名前が並んでいます。これらは世界で最も有名なコンピュータパーツメーカーであり、それぞれが中央演算処理装置（CPU）とグラフィックス処理装置（GPU）を製造しています。
3社はどれも信頼できるハードウェアを製造していますが、特定のタスクに適したものもあります。そのため、Intel、AMD、NVIDIAのどれを使用するかを決定する際には、長所と短所を比較検討することが重要です。ここでは、Intel vs AMD vs NVIDIAのベストCPUとベストGPUの比較をご紹介します。
AMD vs Intel vs NVIDIA: どれが一番いい？
CPUに関しては、IntelとAMDがWindows 11のPCとラップトップのトップチョイスですが、IntelはAMDを上回る傾向にあります。これは、Intelのプロセッサは価格が手頃で、毎日のオフィスワークからクリエイティブなプログラム、さらにはシンプルなゲームまで、あらゆる用途に適しているためです。全体として、IntelのCPUは、ハードウェアを有効に保つために、より優れた全体的なアーキテクチャとドライバ/ソフトウェアのアップデートを提供する傾向があります。
一方、GPUに関しては、NVIDIAとAMDがトップブランドです。AMDはより優れたフレームレートを提供することで知られていますが、NVIDIAは、AIブーストされたゲームプレイ（G-SyncとDLSS）とレイトレーシングにおいて、はるかに強力なビジュアルオプションを提供しています。
とはいえ、使用するCPUやGPUのブランドは、ニーズによって異なります。常にトップクラスの製品が必要なわけではありません。電子機器を日常的に使用したり、ゲームをプレイしたりするのに、必ずしも最高級の製品が必要なわけではありません。
- Intel:一般にTeam Blueと呼ばれ、Intelは強力なパフォーマンスと優れた価値のおかげで、CPUに関しては最高峰と考えられています。しかし、控えめなGPUをいくつか製造していますが、ゲーム、 AI 機能、または仮想マシンネットワーク用のより高度なグラフィックカードを探している場合は、通常はAMDまたはNVIDIAを使用します。
- AMD:愛情を込めてTeam Redと呼ばれることが多いAMDは、強力なCPUとGPUの両方を製造していることで高く評価されています。今日の一般消費者のラップトップやコンピュータの多くにはAMDのプロセッサが搭載されています。対照的に、AMDの強力なRadeonシリーズのGPUは、最も高度なゲーム用ラップトップやコンピュータでよく見られます。
- NVIDIA:お察しの通り、NVIDIAはよくTeam Greenと呼ばれています。この会社がCPUを製造しているのは事実ですが、今日市場で最も強力なGPUを製造していることではるかに有名です。特に、同社の主力製品であるRTXシリーズのGPUは、レイトレーシング、4K画像レンダリング、ビデオ処理を驚異的な方法で処理し、GPU市場のリーダーとなっています。
CPUの勝者:強力なCPUを探しているなら、通常はIntelを*AMDより選ぶでしょう。Intelは、専用のソフトウェア開発者によって利用可能な、本質的に優れたアーキテクチャ、ハードウェア、および頻繁なアップデートにより、通常、より優れたパフォーマンスを提供するためです。
GPUの勝者:しかし、ゲーム用コンピュータ用の高性能GPUを探しているなら、NVIDIAが通常、最適な選択肢です。これらのグラフィックカードは、4Kゲームを60FPS以上の望ましいフレームレートで実行できます。上位のRTXシリーズは、レイトレーシングと AI アップスケーリングを簡単に処理します。
*AMDは、CPU分野ではIntelに、GPU分野ではNVIDIAにそれほど遅れをとっていないことに注意することが重要です。3社はすべて、それぞれ独自の方法で非常に印象的です。
AMD vs Intel vs NVIDIA: 価格
CPUとGPUは、特に強力になればなるほど高価になる可能性があります。そのため、どのブランドが最も費用対効果が高いかを知ることが重要です。通常、CPUまたはGPUの価格が高くなるほど、データの転送と処理を行うためのスレッドとコアが多いため、高速になり、処理できる量が多くなります。
CPUとGPUの勝者:一般的に、AMDは、IntelとNVIDIAを上回り、お得な価格で購入できます。通常、競合他社と比較して、CPUとGPUから同等の電力を得ることができますが、それほど多くを支払う必要はありません。
AMD vs Intel vs NVIDIA: 通常のパフォーマンス
テクノロジー業界の人々は、「パフォーマンス」という言葉をあちこちで投げつけていますが、その正確な意味は常に明確ではありません。CPUとGPUについて話すとき、パフォーマンスは、チップが一定時間内に実行できる有用な操作の数を具体的に指します。パフォーマンスが高いほど、効率、正確性、速度が高くなります。ユーザー側では、パフォーマンスは、コンピュータがどれだけ早く応答できるか、どれだけスムーズにビジュアルをレンダリングできるか、どれだけ効率的にさまざまなタスクを完了できるかに等しくなります。
CPUの勝者:専門家からクリエイターまで、誰もが日常業務を行う場合、Intelは、処理ニーズを処理するために使用したいCPUブランドです。一般に、IntelのCPUは、使用されているコアとスレッドの設計と量のおかげで、同程度のAMDのCPUよりも優れたパフォーマンスを発揮する傾向があります。これは特にIntelの新しいRaptor Lakeチップに当てはまりますが、AMD AR5マザーボードは最近非常に印象的であることが証明されています。これまでと同様に、最高級のチップはより高価になりますが、パフォーマンスも向上します。
GPUの勝者:高負荷のゲームグラフィックからスムーズなビデオ編集、さらには AI 機能まで、処理するGPUを探している場合、NVIDIAが明確なブランドの勝者です。NVIDIAが過去数年間で AI に投資したおかげで、一部のチップはAMDとIntelのGPUを圧倒しています。ゲームセッションから最高のビジュアルを引き出したい場合は、NVIDIAのフラグシップであるRTXシリーズのグラフィックカードが必須です。この名前は「Ray Tracing Texel eXtreme」の略です。示されているように、ゲーム内の視覚的なリアリズムを高めるために、現実世界のライティングをより正確にシミュレートするレイトレーシング能力が備わっています。これには、建物の反射を水、金属、ガラスから反射させるなど、環境内の物体の実際の反射を作成するために光の軌跡をマッピングすることが含まれます。単に反射の錯覚を提供するのではなく。
AMD vs Intel vs NVIDIA: ゲームのパフォーマンスと AI 機能
一部の人が考えるのとは逆に、GPUはゲーム用ラップトップやコンピュータで考慮する必要がある唯一のプロセッサではありません。選択したCPUは、ゲームの物理演算、算術演算、 AI 計算を担当し、GPUにモニターに表示する必要がある内容を指示することで、重要なゲームの役割を果たします。一方、選択したGPUは、ゲームのグラフィックやビデオのレンダリングと、アダプティブシンクやAI駆動のグラフィックブーストなどの AI 機能の実行を担当します。
アダプティブシンクは、モニターのリフレッシュレートをGPUのフレームレートと一致させることで、ゲームのスタッターやティアリングを軽減し、はるかにスムーズなエクスペリエンスを実現します。NVIDIAはG-Syncを提供しています。同時に、AMDの製品はFreeSyncと呼ばれています。
FreeSyncとG-Sync: どちらがあなたに最適ですか?
一方、ハイエンドのNVIDIA GPUには、ゲームの解像度とパフォーマンスを向上させるAI駆動の機能であるディープラーニングスーパーサンプリング（DLSS）も搭載されています。ハイエンドのAMD GPUは、同社のFidelityFXスーパーレゾリューション（FSR）に似た機能を提供していますが、NVIDIAの現在のバージョンであるDLSS 3は、AMD FSRよりも優れている傾向があることが一般的に知られています。確かに、ゲームを楽しむために最高のものが必要なわけではありません。効率的に強力なGPUと組み合わせた、パフォーマンスの高いCPUは、ゲームを過熱することなく、よりスムーズかつ正確に実行するのに役立ちます。
CPUの勝者:AMDは最も強力なCPUのいくつかを製造していますが、Intelは依然として全体としてそれらを上回っています。Intel Core i9-13900Kのレビューでは、オーバークロックも可能な強力なチップ（高速なDDR5 RAMの使用が部分的な理由）が明らかになりました。どちらを選択するか知りたい場合は、新しいIntel Core i9-14900KとIntel Core i9-13900Kを比較しました。Core i9は、ハードコアゲーマーや絶対的な最高のパフォーマンスを求める人に最適です。Intel Core i7-14700Kのレビューでは、Core i9よりもコストが低く、ほとんどの人にとって理想的なオプションであることがわかりました。
GPUの勝者:AMDのハイエンドGPUは、その印象的なフレームレートで強力な競争相手となりますが、NVIDIAは独自のレイトレーシンググラフィックカードで完全に凌駕します。特にハイエンドGPUでは、NVIDIAのアップスケーリングとパフォーマンスを向上させる AI 機能により、よりスムーズで楽しいプレイ体験を提供します。ゲームを最大限に活用し、レイトレーシングDLSS 3とG-Syncが提供する美しいビジュアルを体験したい場合は、GeForce RTX 4070を選択してください（または、やや優れた最新のNVIDIA GeForce 4070Tiレビューを参照してください）。
AMD vs Intel vs NVIDIA: 消費電力と発熱
プロセッサが効果的に機能するためには、一定の温度を下回っている必要があります。CPUまたはGPUに必要な消費電力が高いほど、温度は高くなる傾向があります。コンポーネントが高温になりすぎると、ラップトップ、コンピュータ、またはその他のデバイスは周波数を下げたりスロットリングしたりしてプロセッサを冷却しようとします。スロットリングが長すぎると、コンポーネントを早期に摩耗させる可能性があるオーバークロックと同様に、悪影響を与える可能性があります。そのため、理想的なCPUとGPUはそれほど多くの消費電力を必要とせず、それほど熱くなりません。
CPUの勝者:Intelは長年にわたり、その大きな消費電力のニーズで知られてきました。最新のRaptor Lakeチップでさえ、私たちが望むよりも多くの電力を消費します。そのため、AMDは、消費電力が低いという点で勝者です。特にAMDのZen 4プロセッサは電力効率に優れていますが、AMD Ryzen 7000シリーズのチップはより強力で、消費電力も良好です。
GPUの勝者:グラフィックプロセッサの領域でも、AMDはNVIDIAのチップよりも消費電力が少なくなります。これは、しばらく前にAMDのゲームソリューションとマーケティングの最高責任者であるフランク・アゾール氏のツイートで指摘されていました。そのため、AMDのGPUの1つでワットあたりの作業量を少し増やすことができます。
AMD vs Intel vs NVIDIA: オーバークロック
プロセッサを受け取ると、工場で設定された制限が付属しており、それらを所定の最大速度で実行し続けます。これは、パフォーマンスを犠牲にするためではなく、CPUまたはGPUが最適な速度で動作し、最高の効率と冷却を実現できるようにするために行われます。ただし、通常は、より高いクロックレートを設定することで、CPUまたはGPUをこのプリセットよりも高速に動作させることができます。これはオーバークロックとも呼ばれます。
オーバークロックは、特定のゲームやテクノロジーの分野で人気があります。ただし、オーバークロックを多用すると、コンピュータのコンポーネントが早期に摩耗する可能性があります。そのため、リスクを認識していて問題ない場合を除き、プロセッサを工場出荷時の制限内に保つことをお勧めします。
IntelとNVIDIAはどちらも、乗数とクロック速度を手動で調整できるため、ピークを希望する高い設定に設定できます。ただし、AMDのチップは、一部のチップをオーバークロックしようとすると、実際にはパフォーマンスが低下する可能性があるように設計されています。
CPUの勝者:オーバークロックのニーズに最適なCPUとなると、Intelにはかないません。AMDとは異なり、チームブルーは設定でより多くのオーバークロックオプションを提供する傾向があります。CPUに過剰な負荷をかけすぎて焼損しないように、何をしているのかを考慮するだけで済みます。
GPUの勝者:チームブルーがCPUオーバークロックで金メダルを獲得したのとほぼ同じ理由で、NVIDIAはGPUオーバークロックに最適です。チームレッドはオーバークロックオプションをあまり提供しない傾向があるため、NVIDIAがデフォルトで勝利します。もちろん、NVIDIAのGPUは非常に強力であることはすでにわかっているので、ここでのこのブランドは悪くありません。
AMD vs Intel vs NVIDIA: セキュリティ
どのようなデバイスを使用しているかに関係なく、セキュリティは常に最優先事項であるべきです。これは、個人データや銀行情報などの機密情報を保持する可能性のあるラップトップ、コンピュータ、電話、またはその他のテクノロジーを使用する場合に特に当てはまります。悪意のある人々は常に、マルウェアやウイルスを介してこの機密情報を侵害する新しい方法を見つけようとしています。そのため、ハッカーと戦い、脆弱性を排除することに同じように投資している企業のプロセッサを使用する必要があります。
ここで重要なのは、新しい攻撃が毎日発生しているため、どのCPUもGPUも完全に効果的ではないということです。しかし、一部の企業は他の企業よりも優れた仕事をする傾向があります。
CPUの勝者:チームブルーとレッドの両方が、システムの脆弱性を悪用しようとする悪意のある攻撃者と戦うために懸命に取り組んでいます。しかし、AMDは悪用できる既知の開口部が少ない傾向があり、全体としてより安全なブランドになっています。
GPUの勝者:残念ながら、ランサムウェアグループであるLapsu$による最近のNVIDIAのデータ侵害により、さまざまな脅威アクターがWindowsセキュリティをバイパスしてPCを攻撃できるようになったことはよく知られています。NVIDIAはシステムを再び安全にするために取り組んでいますが、AMDには同じバックドアセキュリティ侵害はありません。
AMD vs Intel vs NVIDIA: ソフトウェアサポートとドライバー
プロセッサを構成する実際のスレッド、コア、およびその他のコンポーネントは重要ですが、使用されるソフトウェアまたはアーキテクチャ（1つのエンティティとして連携するソフトウェアとハードウェアの組み合わせ）もCPUまたはGPUの実行方法を決定します。ただし、強力なソフトウェアサポートを通じて頻繁な更新とドライバーが提供されない限り、ソフトウェアは長期的に役立ち続けることはできません。
知りたい方のために説明すると、ドライバーとは、特定のソフトウェアとハードウェアが互いに通信できるようにするプログラムです。たとえば、最高のゲーミングヘッドセットが特定の音響イコライザソフトウェアと効果的に通信できるようにするには、特定のドライバーが必要になる場合があります。一方、更新には、プログラムのパフォーマンスを向上させたり、追加のセキュリティ対策を提供したりするための変更が含まれる場合があります。
使用しているブランドに関係なく、プロセッサが効果的に機能しており、ハッキングに対する最新の防御策を備えていることを確認するために、ラップトップまたはコンピュータに最新の更新とドライバーをダウンロードする時間を常に確保する必要があります。幸いなことに、PCがこれらの更新を自動的にダウンロードしてインストールするように設定できるので、最新の状態を維持することについて心配する必要はありません。
CPUの勝者:主要なCPUブランドの両方が、定期的なソフトウェアの更新とドライバーのプッシュに優れていますが、Intelには一般的な修正と改善を churn 出するための専用のソフトウェア開発者の軍隊がさらに多くいます。このため、そのプロセッサは業界全体の最新の変更に対応するのが得意です。
GPUの勝者:ゲームの分野では、NVIDIAは専用のドライバーチームが最新のゲームで安定性とパフォーマンスを最適化する方法を見つけることで、最新の状態を維持する素晴らしい仕事をしてきました。その頻繁なソフトウェアの更新により、最新のゲームは、AMDの更新やドライバーよりも効果的で頻繁な傾向があるNVIDIAのAIブースト機能であるDLSS 3やG-Syncと互換性を持たせることも可能になります。
CPUとGPUに関するFAQ
プロセッサを理解する際に使用される用語は非常に多いため、誰もが困らないようにしたかったのです。そのため、CPUとGPUに関するよくある質問とその回答をまとめました。詳しく知りたい方はご覧ください。
CPUとは何で、何をするのか？
中央演算処理装置（CPU）は、ラップトップやコンピュータの頭脳または主要なコマンドセンターのようなものです。プログラムから命令を受け取り、これらの命令を実行するために算術演算や論理演算などの操作を逐次命令処理（一度に1つのタスク）で行います。
GPUとは何で、何をするのか？
グラフィック処理装置（GPU）は、ビデオ編集ソフトウェア、ビデオゲーム、クリエイティブプログラムなどの高品質の画像やビデオをレンダリングします。また、仮想マシン（VDI）、人工知能（AI）、およびハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）を実行して、タスクを複数のコンピューティングノードまたはクラウドサーバーに分散させるためにも使用されます。
GPUは、一度に多くのデータを分析し、一度に多くのアクションを実行できるため、最新で最も革新的なGPUのいくつかには AI 機械学習やディープラーニングさえ組み込まれています。これにより、人間の学習プロセスを模倣し、収集した情報を基に新しいソリューションやタスクを作成することができます。
通常、より優れた AI 機能を備えたGPUははるかに高価で、より複雑な作業を実行できます。現在、NVIDIAは AI スマートラーニング機能を備えた最高のGPUを製造しています。
CPUとGPUの違いは何ですか？
CPUは、グラフィック処理ユニット（GPU）と連携して、写真編集プログラムやビデオゲームを実行するなど、グラフィックを多用するタスクを実行します。CPUがさまざまなアーキテクチャ機能を逐次実行する（つまり、一度に1つずつ実行する）のに対し、GPUは高品質のビデオや画像をレンダリングする作業を特に担当するように設計されており、コンピュータのグラフィックワークロードを並列に改善します（つまり、一度に1つではなく、複数の計算を同時に実行できます）。2つのプロセッサタイプは連携して動作し、もう一方が標準に達していなくて、うまく機能していない場合は、それほど効果的ではありません。
さらに、CPUは通常4〜8個のコアを持つ傾向がありますが、GPUは数百または数千個の小さなコアで構成される傾向があります。コアは、スレッドを介して持ち込まれたデータを受け取り、それをプロセッサに配信します。CPUまたはGPUが持つコアが多いほど、高速で効率的になる傾向があります。これが当てはまるため、GPUは、利用するコアの数が多く、複数の機能を同時に実行できるという事実のおかげで、CPUよりもはるかに高速になる可能性があります。
GPUはグラフィックカードと同じですか？
はい、いいえ。 「グラフィックカード」は、GPUとよく混同して使用されます。しかし、グラフィックカードは、技術的にはGPUチップが搭載されているハードウェア全体です。GPUは、技術的にはスレッドとコアを備えたプロセッサであり、グラフィックカードに取り付けられています。
なぜ AI ディープラーニングを備えたGPUが必要なのでしょうか？
ディープラーニングと機械学習はどちらも、システムが情報を取得して適応できるようにする AI 機能です。しかし、ディープラーニングは、人間の学習プロセスをより完全に模倣するため、人間の介入がはるかに少なくなります。 AI 機能を備えたGPUは、すでに発見するように指示されていない問題の解決策を自分で見つけながら、他のGPUやCPUよりもはるかに高速に動作できます。さまざまなプログラムや機能で使用されることで、コンピュータはAI非ディープラーニングデバイスよりもはるかに効率的に動作できます。
プロセッサアーキテクチャとは何ですか？（CPUアーキテクチャとGPUアーキテクチャ）
誰かがプロセッサのアーキテクチャ（CPUでもGPUでも）について話すとき、彼らは、プロセッサが作られている基本的なハードウェアコンポーネントと、実行する基本的なソフトウェアまたは操作について話しています。CPUまたはGPUによって使用されるコンポーネントが優れていて、ソフトウェアがより適切に設計されているほど、そのアーキテクチャはより優れていると考えられます。
Intel CPUとAMD CPUのどちらを購入すべきですか？
これは本当に意見の問題です。AMDとIntelは驚くべきCPUパフォーマンスを提供し、特定のパフォーマンス層でどちらが最高のCPUを提供するかはケースバイケースです。しかし、Intelはセキュリティとアップデート/ドライバーが優れている傾向があり、全体としてより信頼性の高い選択肢となっています。
NVIDIA GPUとAMD GPUのどちらを購入すべきですか？
ゲームやグラフィカルパフォーマンスに関しては、AMDとNVIDIAは現在市場で最高のGPUを製造しており、どちらも役立ちます。しかし、AMDはフレームレートに関して優れている傾向がありますが、NVIDIAは画像アップスケーリングDLSS 3とG-Syncを含むAIブースト機能のおかげで全体的により強力です。言うまでもなく、NVIDIAのレイトレーシング機能は、RTXシリーズのグラフィックカードに関してはAMDを圧倒します。
最高のGPUメーカーは誰ですか？
一般に、NVIDIAは、強力なパフォーマンス、優れたレイトレーシング、4Kレンダリングのおかげで、グラフィックプロセッサに関してはAMDとIntelを凌駕する傾向があります。しかし、AMDのRyzenシリーズのGPUも非常に強力であり、NVIDIAのGPUよりもコストが低い傾向があります。もちろん、AMDとNVIDIAの間にはさまざまなGPUモデルがあり、より高価なモデルほど強力になる傾向があります。
NVIDIA AI は、機械学習とディープラーニングの組み込みに関しては、AMDとIntelよりもはるかに優れています。ジェネレーティブAI、 AI サイバーセキュリティ、会話型AIなどに多くの時間と研究を投資してきました。そのため、他の2社が追いつくために努力しない限り、NVIDIAは今後数年でAMDとIntelを大きく引き離す可能性があります。
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